$y =\begin{cases}0 \quad (w_1x_1+w_2x_2 \le \theta) \\ 1 \quad (w_1x_1+w_2x_2 \ > \theta)\end{cases}$

• θ:
  • 臨界值。
  • 或b [偏權值] => 控制神經元的發火難度
• w :
  • 權重。相當於電流中的電阻。
  • 權重越重，對應於該權重的訊號越重要。
  • 控制各訊號的重要性

ch2.2 邏輯電路

• 實作AND_gate

ch2.5 多層感知器

• XORT Gate 無法線性分隔(NAND、NOT、OR均可線性分隔)ps: X表輸出為0，O表輸出為1。
  • 但可以用曲線分隔!
  • 或著用多條線分隔(層疊)

<aside> 💡 ! 單層感知器無法表現互斥閘門(無法分離非線性區域)，但組合(層疊)感知器可以

</aside>

XOR gate