Github: https://github.com/oreilly-japan/deep-learning-from-scratch

tags: 神經網路與深度學習 deep learning CNN

Deep Learning：用Python進行深度學習的基礎理論實作

Ch2 感知器 Perception / 人工神經元

Ch3 神經網路-活化函數

Ch4 神經網路的學習

Ch5 誤差反向傳播法 Backpropagation

Ch6 與學習相關的技巧

Ch6.1 更新參數-SGD、Momentum、AdaGrad與他的夥伴們

Ch6.2 權重值預設

Ch6.3 Batch Normalization

Ch6.4 正規化-Weight Decay、Dropout

Ch6.5 驗證超參數

Ch7 卷積神經網路（Convolutional Neural Networks，CNN）

Ch7.1 整體結構